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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

💚(撰稿:董龙盛)

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    • 谭致娣🦗LV7六年级
      2楼
      福建莆田本轮新冠感染者升至76人 厦门累计病例12例🦁
      2024/04/18   来自巢湖
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    • 😊解月园LV8大学四年级
      3楼
      全过程人民民主·在现场|江西省定南县天九镇东山村:共话产业谋发展🔅
      2024/04/18   来自兴化
      7回复
    • 施罡承✏LV4幼儿园
      4楼
      美国拟投100亿扩大接种面阿斯利康下调疫苗保护率至76%|大流行手记(3月25日)💈
      2024/04/18   来自江油
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    • 上官福苛LV3大学三年级
      5楼
      “南北换礼”带火多地特色农产品——土特产亮出不少“隐藏款”☃
      2024/04/18   来自渭南
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    • 卞慧利🍊💇LV7大学三年级
      6楼
      极越员工因购买小米SU7被辞退?公司回应来了♉
      2024/04/18   来自咸宁
      2回复
    • 林影骅LV2大学四年级
      7楼
      奥迪 A4L 各种降价优惠,为什么还是没人买?🤤
      2024/04/18   来自舟山
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